Correlates of Adherence to Supervised Exercise in Patients Awaiting Surgical Removal of Malignant Lung Lesions: Results of a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To examine the demographic, medical, and social-cognitive correlates of adherence to a presurgical exercise training intervention in patients awaiting surgery for suspected malignant lung lesions. DESIGN: Pilot study, single-group, prospective design with convenience sampling. SETTING: Exercise training was performed at a university research fitness center in western Canada. SAMPLE: 19 patients awaiting surgical resection of suspected malignant lung lesions. METHODS: At baseline, participants completed a questionnaire including the Theory of Planned Behavior variables of perceived behavioral control, attitude, and subjective norm, as well as medical and demographic information. Participants were asked to attend five supervised exercise sessions per week during surgical wait time (X = 8 +/- 2.4 weeks). MAIN RESEARCH VARIABLES: Theory of Planned Behavior variables and exercise adherence. FINDINGS: Adherence to the exercise intervention was 73% (range = 0%-100%). Correlates of adherence were perceived behavioral control (r = 0.63; p = 0.004) and subjective norm (r = 0.51; p = 0.014). Participants with greater than 80% adherence reported significantly higher behavioral control than participants with less than 80% adherence (X difference = 1.1; 95% confidence interval = 0.1-2.2; p = 0.035). Men had better adherence than women (X difference = 24.9%; 95% confidence interval = 0.4-49.4; p = 0.047). CONCLUSIONS: Perceived behavioral control and subjective norm were the strongest correlates of exercise adherence. Women could be at risk for poor exercise adherence prior to lung surgery. IMPLICATIONS FOR NURSING: This information could be useful for clinicians in their attempts to improve adherence to exercise interventions in patients awaiting surgery for malignant lung lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».