Improved Short-Sequence-Repeat Genotyping of Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis by Using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization–Time of Flight Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Accurate sequence analysis of mononucleotide repeat regions is difficult, complicating the use of short sequence repeats (SSRs) as a tool for bacterial strain discrimination. Although multiple SSR loci in the genome of Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis allow genotyping of M. avium subsp. paratuberculosis isolates with high discriminatory power, further characterization of the most discriminatory loci is limited due to inherent difficulties in sequencing mononucleotide repeats. Here, a method was evaluated using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) as an alternative to Sanger sequencing to further differentiate the dominant mycobacterial interspersed repetitive-unit (MIRU)-variable-number tandem-repeat (VNTR) M. avium subsp. paratuberculosis type (n = 37) in Canadian dairy herds by targeting a highly discriminatory mononucleotide SSR locus. First, PCR-amplified DNA was digested with two restriction enzymes to yield a sufficiently small fragment containing the SSR locus. Second, MALDI-TOF MS was performed to identify the mass, and thus repeat length, of the target. Sufficiently intense, discriminating spectra were obtained to determine repeat lengths up to 15, an improvement over the limit of 11 using traditional sequencing techniques. Comparison to synthetic oligonucleotides and Sanger sequencing results confirmed a valid and reproducible assay that increased discrimination of the dominant M. avium subsp. paratuberculosis MIRU-VNTR type. Thus, MALDI-TOF MS was a reliable, fast, and automatable technique to accurately resolve M. avium subsp. paratuberculosis genotypes based on SSRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».