Quantitative evaluation of the kinetics of human enamel simulated caries using photothermal radiometry and modulated luminescence
Notice bibliographique
Résumé
Photothermal radiometry and modulated luminescence (PTR-LUM) is an emerging nondestructive methodology applied toward the characterization and quantification of dental caries. We evaluate the efficacy of PTR-LUM in vitro to detect, monitor, and quantify human enamel caries. Artificial caries are created in extracted human molars (n = 15) using an acidified gel system (pH 4.5) for 10 or 40 days. PTR-LUM frequency scans (1 Hz-1 kHz) are performed before and during demineralization. Transverse microradiography (TMR) analysis, the current gold standard, follows at treatment conclusion to determine the mineral loss and depth of the artificially demineralized lesions. A theoretical model is applied to PTR experimental data to evaluate the changes in optothermophysical properties of demineralized enamel as a function of time. Higher optical scattering coefficients and poorer thermophysical properties are characteristic of the growing demineralized lesions, as verified by TMR, where the generated microporosities of the subsurface lesion confine the thermal-wave centroid. Enhanced optical scattering coefficients of demineralized lesions result in poorer luminescence yield due to scattering of both incident and converted luminescent photons. PTR-LUM sensitivity to changes in tooth mineralization coupled with opto-thermophysical property extraction illustrates the technique's potential for nondestructive quantification of enamel caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».