Tumor-Associated Macrophages and Survival in Classic Hodgkin's Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite advances in treatments for Hodgkin's lymphoma, about 20% of patients still die from progressive disease. Current prognostic models predict the outcome of treatment with imperfect accuracy, and clinically relevant biomarkers have not been established to improve on the International Prognostic Score. METHODS: Using gene-expression profiling, we analyzed 130 frozen samples obtained from patients with classic Hodgkin's lymphoma during diagnostic lymph-node biopsy to determine which cellular signatures were correlated with treatment outcome. We confirmed our findings in an independent cohort of 166 patients, using immunohistochemical analysis. RESULTS: Gene-expression profiling identified a gene signature of tumor-associated macrophages that was significantly associated with primary treatment failure (P=0.02). In an independent cohort of patients, we found that an increased number of CD68+ macrophages was correlated with a shortened progression-free survival (P=0.03) and with an increased likelihood of relapse after autologous hematopoietic stem-cell transplantation (P=0.008), resulting in shortened disease-specific survival (P=0.003). In multivariate analysis, this adverse prognostic factor outperformed the International Prognostic Score for disease-specific survival (P=0.003 vs. P=0.03). The absence of an elevated number of CD68+ cells in patients with limited-stage disease defined a subgroup of patients with a long-term disease-specific survival of 100% with the use of current treatment strategies. CONCLUSIONS: An increased number of tumor-associated macrophages was strongly associated with shortened survival in patients with classic Hodgkin's lymphoma and provides a new biomarker for risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».