38. Anal cancer screening in HIV primary care: uptake and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Anal cytology (Pap tests) plus high-resolution anoscopy (HRA) as required are felt to be the optimal approach to anal cancer screening. We present preliminary results from STANDOUT, a study of acceptability and outcomes of anal cancer screening of HIV+ MSM in primary care practices. Methods: All previously unscreened HIV+ MSM from 9 HIV primary care practices, were invited by email or letter to receive anal cancer screening. Responders had anal cytology done at specially arranged or routine clinic visits. Those with high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL) on anal cytology were offered HRA to assess for anal intraepithelial neoplasia (AIN). Those with AIN 2/3 on biopsy were randomised to receive trichloroacetic acid (TCA) or infrared coagulator (IRC) treatments. Results: 1733 patients were invited and 921 (53%) agreed to have anal cytology done. Among those screened, 3 had unsatisfactory samples; 596 (65%) had normal cytology, 253 (27%) had low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL) and 69 (7.5%) had HSIL. HRA results are available in 64: 41 (64%) had histologic high-grade disease (29 had AIN2 and 12 had AIN3). Those with AIN 2/3 were randomised to receive treatment with TCA (16 patients) or IRC (18 patients). Treatment successes at 3 months were 6 of 15 patients for TCA (40%) and 11 of 16 patients for IRC (69%). Conclusions: In this sample of HIV+ MSM, about half of those invited for anal cancer screening agreed to have it done. Most with HSIL had histological high-grade disease and were treated. IRC was more successful than TCA at ablating high-grade disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».