The Bioenergetic Consequences of Invasive-Induced Food Web Disruption to Lake Ontario Alewives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alewives Alosa pseudoharengus are the dominant prey fish in Lake Ontario, and their response to ecological change can alter the structure and function of the Lake Ontario food web. Using stochastic population-based bioenergetic models of Lake Ontario alewives for 1987–1991 and 2001–2005, we evaluated changes to alewife production, consumption, and associated bioenergetic ratios after invasive-induced food web disruption. After the disruption, mean biomass of alewives declined from 28.0 to 14.6 g/m2, production declined from 40.8 to 13.6 g·m−2·year−1, and consumption declined from 342.1 to 137.2 g·m−2·year−1, but bootstrapping of error sources suggested that the changes were not statistically significant. Population-based bioenergetic ratios of production to biomass (P/B ratio), total consumption to biomass (Q/B ratio), and production efficiency did not change. Pathways of energy flow measured as prey-group-specific Q/B ratios changed significantly between the two time periods for invasive predatory cladocerans (from 0.6 to 1.3), Mysis diluviana (from 0.4 to 2.5), and other prey (from 0.8 to 0.1), but the observed decline in the zooplankton Q/B ratio (from 10.6 to 5.5) was not significant. Gross production efficiency did not change; values ranged from 8% to 15%. Age-group mean gross conversion efficiency (GCE) declined with age; GCE ranged from 7.5% to 11.0% for yearlings, was approximately 5% for age-2 alewives, and was less than 2% for age-3 and older alewives. The GCE increased significantly between the time periods for yearling alewives. Our analyses support the hypothesis that after 2003, alewives could not sustain their growth while feeding on zooplankton closer to shore. Modeling of observed spatial variation in diet and alternative occupied temperatures demonstrates the potential for reducing consumption by alewives. Our results suggest that Lake Ontario alewives can exploit spatial heterogeneity in resource patches and thermal habitat to partially mitigate the effects of food web disruption. Fish management implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».