Bulk and surface mechanical properties of clay modified HDPE used in liner applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐density polyethylene (HDPE)/clay nanocomposites were prepared by melt blending process. The HDPE was mixed with different organoclays and polyethylene‐grafted‐maleic anhydride was used as a compatibiliser. A masterbatch procedure was used to obtain final organoclays concentrations of 1, 2.5 and 5 wt%. The effects of various types of nanoclays and their concentrations on morphological, thermal and mechanical properties of nanocomposites were investigated. Surface mechanical properties such as instrumented nanohardness, modulus of elasticity and creep were also measured using a nanoindentation technique. Young's, storage and loss moduli, were found to be higher than that of the neat polymer at low loading (2.5 wt%) for clay Cloisite 15A and at higher loading (5 wt%) for clay Nanomer 1.44P. The ultimate strength and the toughness decreased slightly compared to pure HDPE. The differential scanning calorimetry analysis revealed that the peak temperature of the nanocomposites increased with increased clay content while the crystallinity decreased. Also, dynamic mechanical analysis revealed the storage and loss moduli are enhanced by addition of nanoclay. Both mechanical and thermal properties of HDPE/Nanomer 1.44P nanocomposite showed interesting trends. All properties first dropped when 1 wt% of the clay was added. Thereafter, a gradual increase or decrease then followed as the loading of Nanomer was increased. These trends were observed for all mechanical properties. The results obtained from nanoindentation tests for surface mechanical properties also showed similar trend to that of bulk measurements. Based on these measurements a nanoclay additive for a liner grade HDPE was selected. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».