Bio-Rapid-Prototyping of Tissue Engineering Scaffolds and the Process-Induced Cell Damage
Notice bibliographique
Résumé
Tissue scaffolds play a vital role in tissue engineering by providing a native tissue-mimicking environment for cell proliferation and differentiation as well as tissue regeneration. Fabrication of tissue scaffolds has been drawing increasing research attention and a number of fabrication techniques have been developed. To better mimic the microenvironment of native tissues, novel techniques have emerged in recent years to encapsulate cells into the engineered scaffolds during the scaffold fabrication process. Among them, bio-Rapid-Prototyping (bioRP) techniques, by which scaffolds with encapsulated cells can be fabricated with controlled internal microstructure and external shape, shows significant promise. It is noted in the bioRP processes, cells may be continuously subjected to environmental stresses such as mechanical, electrical forces and laser exposure. If the stress is greater than a certain level, the cell membrane may be ruptured, leading to the so-called process-induced cell damage. This paper reviews various cell encapsulation techniques for tissue scaffold fabrication, with emphasis on the bioRP technologies and their technical features. To understand the process-induced cell damage in the bioRP processes, this paper also surveys the cell damage mechanisms under different stresses. The process-induced cell damage models are also examined to provide a cue to the cell viability preservation in the fabrication process. Discussions on further improvements of bioRP technologies are given and ongoing research into mechanical cell damage mechanism are also suggested in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».