Effect of tree, stand, and site variables on the allometry of <i>Eucalyptus globulus</i> tree biomass
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to develop a system of compatible equations to estimate eucalyptus ( Eucalyptus globulus Labill.) tree aboveground biomass and biomass of tree components for forest biomass prediction across regional boundaries. Data came from 441 trees sampled on several sites (99 and 14 plots in planted and coppice regenerated stands, respectively) representative of the eucalyptus expansion area in Portugal. The system of equations, simultaneously fitted using seemingly unrelated regression, was based on the allometric model for the biomass of stem wood, stem bark, leaves, and branches. Total aboveground biomass was expressed as the sum of the biomass of the respective tree components. The study allowed the following conclusions: (i) there is a significant increase in the predictive ability of the models that include height (stem components) or crown length (crown components) as an additional predictor to diameter at 1.30 m; (ii) there is a clear effect of the stage of development of the stand on tree allometry, with a decreasing pattern of the allometric constants; (iii) no effect of stand density, site index or climate on tree allometry was found; and (iv) for practical purposes, the same system of equations can be used for planted and coppice regenerated stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».