Plot-to-plot, row-to-row and plant-to-plant outcrossing studies in oilseed rape
Notice bibliographique
Résumé
Unidirectional outcrossing rates were assessed between neighboring plots, rows (spaced 40, 80 and 120 cm apart) and plants of oilseed rape (Brassica napus L.) grown in simulated plant breeding field trials, using the transgenic dominant bromoxynil herbicide resistance gene as a marker. Bromoxynil susceptible (pollen recipient) plots, rows and plants were planted in the field and surrounded by bromoxynil-resistant plots, rows and plants, respectively. The field trials were conducted at Winnipeg, Carman, and Portage la Prairie, Manitoba, in 1996 and 1997. Seed produced on the susceptible plots and rows was harvested and then planted in the field the following year with all emerged seedlings sprayed at 750 g a.i. ha–1 bromoxynil to identify resistant individuals. Approximately 420 000 seedlings were screened in 1997 and 1998 with 23 816 resistant individuals identified, each resistant individual being the result of an outcrossing event. The overall mean plot-to-plot outcrossing rate was 4.0% (± 0.23). The overall mean row-to-row outcrossing rate was 9.5% (± 0.62) for the 40-cm row spacing, 5.6% (± 0.37) for the 80-cm row spacing and 3.9% (± 0.25) for the 120-cm row spacing. For the plant-to-plant trials, seed produced on the susceptible plants was harvested and then a sample was planted in the greenhouse with all emerged seedlings sprayed at 560 g a.i. ha–1 bromoxynil to identify resistant individuals. The overall mean plant-to-plant outcrossing rate was 21.0% (± 1.73). Outcrossing rates of this magnitude have significant implications for all oilseed rape breeding programs. Methods to minimize outcrossing are discussed. Key words: Brassica napus L., outcrossing rates, transgenic dominant bromoxynil resistance marker
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».