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Enregistrement W2034415322 · doi:10.1118/1.2829871

A needle guidance system for biopsy and therapy using two-dimensional ultrasound

2008· article· en· W2034415322 sur OpenAlexaff
Nathan Bluvol, Anat Kornecki, David C. Del Rey Fernández, Dónal B. Downey, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI in cancer detection
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomBiopsyUltrasoundBreast biopsyNeedle biopsyMammographyComputer scienceRadiologyMedicineBreast cancerBiomedical engineeringMedical physicsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Image-guided needle biopsies are currently used to provide a definitive diagnosis of breast cancer; however, difficulties in tumor targeting exist as the ultrasound (US) scan plane and biopsy needle must remain coplanar throughout the procedure to display the actual needle tip position. The additional time associated with aligning and maintaining this coplanar relationship results in increased patient discomfort. Biopsy procedural efficiency is further hindered since needle pathway interpretation is often difficult, especially for needle insertions at large depths that usually require multiple reinsertions. The authors developed a system that would increase the speed and accuracy of current breast biopsy procedures using readily available two-dimensional (2D) US technology. This system is composed of a passive articulated mechanical arm that attaches to a 2D US transducer. The arm is connected to a computer through custom electronics and software, which were developed as an interface for tracking the positioning of the mechanical components in real time. The arm couples to the biopsy needle and provides visual guidance for the physician performing the procedure in the form of a real-time projected needle pathway overlay on an US image of the breast. An agar test phantom, with stainless steel targets interspersed randomly throughout, was used to validate needle trajectory positioning accuracy. The biopsy needle was guided by both the software and hardware components to the targets. The phantom, with the needle inserted and device decoupled, was placed in an x-ray stereotactic mammography (SM) machine. The needle trajectory and bead target locations were determined in three dimensions from the SM images. Results indicated a mean needle trajectory accuracy error of 0.75 +/- 0.42 mm. This is adequate to sample lesions that are < 2 mm in diameter. Chicken tissue test phantoms were used to compare core needle biopsy procedure times between experienced radiologists and inexperienced resident radiologists using free-hand US and the needle guidance system. Cylindrical polyvinyl alcohol cryogel lesions, colored blue, were embedded in chicken tissue. Radiologists identified the lesions, visible as hypoechoic masses in the US images, and performed biopsy using a 14-gauge needle. Procedure times were compared based on experience and the technique performed. Using a pair-wise t test, lower biopsy procedure times were observed when using the guidance system versus the free-hand technique (t = 12.59, p < 0.001). The authors believe that with this improved biopsy guidance they will be able to reduce the "false negative" rate of biopsies, especially in the hands of less experienced physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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