Sequence analysis of a normalized cDNA library of Mytilus edulis hemocytes exposed to Vibrio splendidus LGP32 strain
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades, reports on bivalves' pathogens and associated mortalities have steadily increased. To face pathogenic micro-organisms, bivalves rely on innate defenses established in hemocytes which are essentially based on phagocytosis and cytotoxic reactions. As a step towards a better understanding of the molecular mechanisms involved in the mussel Mytilus edulis innate immune system, we constructed and sequenced a normalized cDNA library specific to M. edulis hemocytes unchallenged (control) and challenged with Vibrio splendidus LGP32 strain for 2, 4 and 6 h. A total of 1,024,708 nucleotide reads have been generated using 454 pyrosequencing. These reads have been assembled and annotated into 19,622 sequences which we believe cover most of the M. edulis hemocytes transcriptome. These sequences were successfully assigned to biological process, cellular component, and molecular function Gene Ontology (GO) categories. Several transcripts related to immunity and stress such as some fibrinogen related proteins and Toll-like receptors, the complement C1qDC, some antioxidant enzymes and antimicrobial peptides have already been identified. In addition, Toll-like receptors signaling pathways and the lysosome and apoptosis mechanisms were compared to KEGG reference pathways. As an attempt for large scale RNA sequencing, this study focuses on identifying and annotating transcripts from M. edulis hemocytes regulated during an in vitro experimental challenge with V. splendidus. The bioinformatic analysis provided a reference transcriptome, which could be used in studies aiming to quantify the level of transcripts using high-throughput analysis such as RNA-Seq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».