The Effectiveness Of Creatine Combined With Protein Supplementation During Resistance Training In Older Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To determine the combined effect of creatine and protein supplementation during resistance training (RT) in older men (66y). METHODS Older men were randomized to receive creatine, protein, and sucrose (CP; 0.1 g/kg body mass creatine, 0.3g/kg protein, and 0.8g/kg sucrose; n=10), creatine and sucrose (C; 0.1 g/kg creatine, and 1.1 g/kg sucrose; n=13), or placebo (PLA; 1.2 g/kg sucrose, n=10) on training days. Resistance training consisted of 9 exercises (3x/wk, 10 wks). Prior to and following RT, measurements were made for body composition (air displacement plethysmography), and muscle thickness (ultrasound) of the elbow, knee, and ankle flexors and extensors, and strength (1-RM for leg press and bench press). RESULTS Lean tissue mass increased in all three groups (CP +3.2 kg, 5.1%; C +1.3 kg, 2.2%; PLA +0.6 kg, 1.1%) with the increase for the CP group being greater than PLA (p<0.05). When creatine groups (CP and C) were combined, their increase in total muscle thickness (+2 cm, 8.5%) was greater than PLA (+0.8 cm, 3.3%) (p<0.05). Bench press 1-RM increased with training in all three groups (CP +19 kg, 20%; C +10 kg, 11%, PLA +10 kg, 9%), with a trend for the CP group to have the greatest increase (P=0.09). Leg press 1-RM increased with training (p<0.05) with all three groups increasing by similar amounts (CP +20 kg, 11%; C +20 kg, 10%; PLA +21 kg, 10%). CONCLUSIONS Creatine supplementation is effective for increasing muscle thickness during resistance training. Creatine is most effective for increasing lean tissue mass when combined with protein. Despite the increase in muscle thickness and lean tissue mass with creatine or creatine combined with protein, this did not translate into a significantly greater increase in muscular strength over resistance training alone. Supported by Experimental and Applied Sciences (EAS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».