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Enregistrement W2034425205 · doi:10.1175/bams-d-13-00195.1

Blown Away: Interns Experience Science, Research, and Life on Top of Mount Washington

2014· article· en· W2034425205 sur OpenAlexaff
Eric P. Kelsey, Cyrena-Marie Briedé, Kaitlyn O’Brien, Thomas Padham, Matthew D. Cann, Luke Davis, Alexander Carne

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipSummitObservatoryMountMeteorologyUndergraduate researchGeographyPolitical scienceEngineeringMedical educationPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With extreme winds, rapidly changing weather, and myriad weather conditions during any given month, Mount Washington, New Hampshire (1,917 m MSL), is an ideal location to observe and learn about atmospheric sciences. During the summer of 2013, Mount Washington Observatory (MWO) welcomed a select group of interns to experience life at the “Home of the World’s Worst Weather” and develop scientific and meteorological skills. The goals of the internship program are to learn how to observe and forecast mountain weather; develop data analysis and critical thinking skills through individual research projects; and live, work, and collaborate effectively with others at a remote mountain-top observatory. Interns are typically undergraduate students or recent graduates of atmospheric science programs and are selected from a highly competitive field of applicants. The summer 2013 interns worked on a variety of research projects, ranging from developing a forecast tool for the gustiness of wind at the summit to understanding the evolution of atmospheric and environmental conditions that lead to avalanches in nearby Tuckerman Ravine. To accomplish their research projects, the interns learned how hourly weather observations are made, used data analysis software, and practiced critical thinking about their methods and results. Weekly meetings with the interns and the MWO director of research allowed for the sharing of research progress, peer feedback, and practice presenting scientific results. The internships ended with presentations of their scientific research to MWO observers, staff, and observatory members. Post-internship survey responses revealed the program was highly effective at meeting its goals and provided constructive suggestions for future internship programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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