Proanthocyanidins from the American Cranberry (<i>Vaccinium macrocarpon</i>) inhibit matrix metalloproteinase‐2 and matrix metalloproteinase‐9 activity in human prostate cancer cells via alterations in multiple cellular signalling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is one of the most common cancers in the Western world, and it is believed that an individual's diet affects his risk of developing cancer. There has been an interest in examining phytochemicals, the secondary metabolites of plants, in order to determine their potential anti-cancer activities in vitro and in vivo. In this study we document the effects of proanthocyanidins (PACs) from the American Cranberry (Vaccinium macrocarpon) on matrix metalloproteinase (MMP) activity in DU145 human prostate cancer cells. Cranberry PACs decreased cellular viability of DU145 cells at a concentration of 25 µg/ml by 30% after 6 h of treatment. Treatment of DU145 cells with PACs resulted in an inhibition of both MMPs 2 and 9 activity. PACs increased the expression of TIMP-2, a known inhibitor of MMP activity, and decreased the expression of EMMPRIN, an inducer of MMP expression. PACs decreased the expression of PI-3 kinase and AKT proteins, and increased the phosphorylation of both p38 and ERK1/2. Cranberry PACs also decreased the translocation of the NF-κB p65 protein to the nucleus. Cranberry PACs increased c-jun and decreased c-fos protein levels. These results suggest that cranberry PACs decreases MMP activity through the induction and/or inhibition of specific temporal MMP regulators, and by affecting either the phosphorylation status and/or expression of MAP kinase, PI-3 kinase, NF-κB and AP-1 pathway proteins. This study further demonstrates that cranberry PACs are a strong candidate for further research as novel anti-cancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».