<i>Tournefortii</i> male sterility system in <i>Brassica napus.</i> Identification, expression and genetic characterization of male fertility restorers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A germplasm collection of 152 diverse rapeseed accessions from Canada, China, France, India, Poland and South Korea was assayed for identifying new fertility restorers and sterility maintainers for a Tournefortii (tour) cytoplasmic male sterility (CMS) system in rape‐seed. Only 16 (10.5%) genotypes showed complete fertility restoration following hybridization with tour CMS line NE 409A. Notable among these were GSL 8851, GSL 8953, Mokpo # 9, Mali, Buk‐wuk‐13, Kuju‐27 and Mokpo # 84. As many as 78 (51.3%) genotypes were perfect maintainers of sterility, the remaining 58 (38.2%) genotypes were classified as partial maintainers. To study the inheritance of fertility restoration, 20 CMS (tour) rapeseed lines were crossed with the four best fertility restorers, namely GSL 8851, GSL 8953, Kuju‐27 and Mokpo # 9, to obtain F2 and test cross populations. Segregation data indicated that fertility restoration for tour CMS was governed by two genes, of which, one is stronger than the other (χ212:3:1). Differences in gene interactions were also observed (χ29:3:4) which could be explained on the basis of influence of female parent genotypes/or modified expression of the restorer gene(s) in different genetic backgrounds. Tests of allelism indicated that the restorer genes present in the four restorers evaluated were allelic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».