Using microseismicity to map cotton valley hydraulic fractures
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2000Using microseismicity to map cotton valley hydraulic fracturesAuthors: Theodore I. UrbancicJames RutledgeTheodore I. UrbancicEngineering Seismology Group Canada Inc and James RutledgeLos Alamos National Laboratoryhttps://doi.org/10.1190/1.1815676 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1815676FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByImaging below a complex overburden with borehole-seismic dataJakob B. U. Haldorsen and Leif Jahren18 March 2020 | GEOPHYSICS, Vol. 85, No. 3Velocity analysis and subsurface source location improvement using moveout-corrected gathersAriel Lellouch and Moshe Reshef1 April 2019 | GEOPHYSICS, Vol. 84, No. 3The Role of Moment Tensors in the Characterization of Hydraulic Stimulations13 May 2018Characterizing Reservoir Behavior with Cluster-Based Microseismic AnalysisAdam M. Baig, Ted Urbancic, Katie Bosman, Ellie Ardakani, and John M. Thompson12 September 2017References31 August 2017Improved methods for detection and arrival picking of microseismic events with low signal-to-noise ratiosYuyang Tan and Chuan He22 February 2016 | GEOPHYSICS, Vol. 81, No. 2A microseismic experiment in Abu Dhabi, United Arab Emirates: implications for carbonate reservoir monitoring16 August 2013 | Arabian Journal of Geosciences, Vol. 7, No. 9Locating microseismic sources using migration-based deconvolutionJakob B. U. Haldorsen, Nicholas J. Brooks, and Mathieu Milenkovic28 August 2013 | GEOPHYSICS, Vol. 78, No. 5Locating Microseismic Events using Migration-based DeconvolutionJ.B.U. Haldorsen, M. Milenkovic, N. Brooks, C. Crowell, and M.B. Farmani25 October 2012In situ monitoring of rock fracturing using shear wave splitting analysis: an example from a mining setting23 September 2011 | Geophysical Journal International, Vol. 187, No. 2Petroleum reservoir characterization using downhole microseismic monitoringS. C. Maxwell, J. Rutledge, R. Jones, and M. Fehler14 September 2010 | GEOPHYSICS, Vol. 75, No. 5Interpretation of Microseismicity Resulting from Gel and Water Fracturing of Tight Gas Reservoirs18 November 2009 | Pure and Applied Geophysics, Vol. 167, No. 1-2Single Versus Multiwell Microseismic Recording: What Effect Monitoring Configuration Has On InterpretationMargeret Seibel, Adam Baig, and Ted Urbancic21 October 2010Automated seismic event location for hydrocarbon reservoirsComputers & Geosciences, Vol. 29, No. 7Hydraulic stimulation of natural fractures as revealed by induced microearthquakes, Carthage Cotton Valley gas field, east TexasJames T. Rutledge and W. Scott Phillips4 April 2003 | GEOPHYSICS, Vol. 68, No. 2 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2000ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2000 Pages: 2484 publication data© 2000 Copyright © 2000 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished: 04 Jan 2005 CITATION INFORMATION Theodore I. Urbancic and James Rutledge, (2000), "Using microseismicity to map cotton valley hydraulic fractures," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 1444-1448. https://doi.org/10.1190/1.1815676 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».