Ownership structure and R&D spending: evidence from China's listed firms
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to examine the effect of ownership concentration, inside ownership and state ownership on the R&D spending practices for China's listed firms. The paper argues that corporate ownership structures including ownership concentration, inside ownership and state ownership are important for corporate expenditures on R&D in China, whose firms present a high ownership concentration and a high level of state ownership. Design/methodology/approach The paper takes the form of an empirical study using a sample of 780 listed Chinese firms for six years from 2000 to 2005. Findings It is found that firms with concentrated share ownership have lower R&D spending, and firms with inside ownership have lower R&D spending. However, firms with a higher level of state ownership spend more on R&D. Research limitations/implications Given that corporate ownership structure and tax policy have changed dramatically in China in recent years, future studies should be conducted to explore the association between firms' R&D investment activities and those ownership structure and tax policy changes. Social implications This study is of interest to the policy makers, corporate management, and academics who wish to examine corporate R&D and innovation activities and those factors, including ownership structure, which are associated with R&D investment decisions. Originality/value This is the first study that examines the relationship between ownership and R&D spending for Chinese listed firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle