Predictors of Treatment Outcomes in Geriatric Patients With Odontoid Fractures
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Multicenter prospective cohort study. OBJECTIVE: To identify patient and treatment characteristics associated with treatment success or failure in the management of odontoid fractures. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Odontoid fractures are the most common cervical spine fractures in the elderly and represent a significant management challenge with widely divergent views regarding operative versus nonoperative management. METHODS: A total of 159 patients 65 years and older with radiographically confirmed type II odontoid fractures were enrolled at 10 sites in the United States and 1 site in Canada between January 2006 and May 2009. Subjects were followed at 6 and 12 months post-initial treatment with Neck Disability Index and SF-36v2 scores. Final treatment outcome was classified as failure or success. Treatment failure was defined as death by any cause, decline in Neck Disability Index by more than 9.5 absolute points, or occurrence of a major treatment-related complication. Baseline characteristics between the groups were compared using t test for the continuous variables and χ2 test for the categorical variables. Baseline characteristics associated with treatment outcomes were identified by multiple logistic stepwise regression analysis. RESULTS: A total of 101 (63.5%) patients were treated surgically and 58 (36.5%) conservatively. Forty-four (27.7%) patients had a successful outcome and 86 (54.1%) had a treatment failure; for 29 patients (18.2%), treatment status could not be determined (3 withdrew; 26 were lost to follow-up). Twenty-nine (18.2%) patients expired before the 12-month follow-up. Follow-up information was available for 103 of 127 surviving (81.1%) patients. Twelve-month SF-36v2 scores were worse in the failure group. The characteristics associated with treatment failure were older age (odds ratio [OR] = 1.08 for each year of age); initial nonsurgical treatment (OR = 3.09); male sex (OR = 4.33), and baseline neurological system comorbidity (OR = 4.13). CONCLUSION: Older age, initial nonsurgical treatment, and male sex are associated with failure of treatment in patients with geriatric odontoid fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».