Telmisartan on Top of Antihypertensive Treatment Does Not Prevent Progression of Cerebral White Matter Lesions in the Prevention Regimen for Effectively Avoiding Second Strokes (PRoFESS) MRI Substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: High blood pressure is one of the main risk factors for cerebral white matter lesions (WMLs). There is limited evidence from one randomized trial that blood pressure-lowering is able to slow WML progression. We investigated whether telmisartan prevents WML progression in the imaging substudy of the Prevention Regimen for Effectively Avoiding Second Strokes (PRoFESS) trial. METHODS: This predefined substudy comprised 771 patients (mean age, 65 years) with recent ischemic stroke of noncardioembolic origin who received telmisartan or placebo during a mean follow-up of 27.9 (SD, 7.6) months and had 2 evaluable MRI examinations after index stroke and at study closeout. All MRI scans were centrally adjudicated for progression of periventricular and subcortical WML by 2 neuroradiologists blinded to treatment allocation. RESULTS: Mean blood pressure was 3.0/1.3 mm Hg lower with telmisartan compared with placebo at follow-up MRI. There was no statistically significant difference in progression of the mean periventricular WML score (least squares mean difference, 0.14; 95% CI, -0.12 to 0.39; P=0.29) and mean subcortical WML diameter (least squares mean difference, -0.35 mm; 95% CI, -1.00 to 0.31 mm; P=0.30) during follow-up between patients on telmisartan and placebo. CONCLUSIONS: Treatment with telmisartan on top of existing antihypertensive medication did not result in significant blood pressure-lowering and did not prevent the progression of WML in patients with a recent ischemic stroke in this patient cohort. Our analysis is limited by the relatively short follow-up period. Clinical Trial Registration- URL: http://clinicaltrials.gov. Unique Identifier: NCT00153062.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».