The Effect of Time Delay of the Semi-Active Dampers on the Performance of On-Off Control Schemes
Notice bibliographique
Résumé
With the new advancement in the vibration control strategies and controllable actuator manufacturing, the semi-active actuators (dampers) are finding their way as an essential part of vibration isolators, particularly in vehicle suspension systems. The currently available semi-active damper technologies can be divided into two main groups. The first uses controllable electromagnetic valves. The second uses magnetorheological (MR) fluid to control the damping characteristics of the system. Despite different semi-active control methods and the type of actuators used, one important practical aspect of all hydro-mechanical computer controlled systems is the time response (delay). The longest time response (delay) is usually introduced by the actuator (in this case, controllable actuator) in the system. This paper investigates the effect of time response in an on-off controlled suspension system using semi-active dampers. Numerical simulations and analytical techniques are deployed to address the issue. The performance of the system due to the time response is then analyzed and discussed. Specifically, the effect of the time response on the performance of a quarter car suspension system controlled by conventional on-off control strategies such as Skyhook and Rakheja-Sankar (R-S) is studied. Finally, the test results measuring time response in a newly developed semi-active actuator (namely, an external solenoid valve damper) is presented. Based on the real data and numerical simulations, the performance of a one degree of freedom quarter car system using this actuator is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».