Mueller matrix decomposition for extraction of individual polarization parameters from complex turbid media exhibiting multiple scattering, optical activity, and linear birefringence
Notice bibliographique
Résumé
Linear birefringence and optical activity are two common optical polarization effects present in biological tissue, and determination of these properties has useful biomedical applications. However, measurement and unique interpretation of these parameters in tissue is hindered by strong multiple scattering effects and by the fact that these and other polarization effects are often present simultaneously. We have investigated the efficacy of a Mueller matrix decomposition methodology to extract the individual intrinsic polarimetry characteristics (linear retardance delta and optical rotation psi, in particular) from a multiply scattering medium exhibiting simultaneous linear birefringence and optical activity. In the experimental studies, a photoelastic modulation polarimeter was used to record Mueller matrices from polyacrylamide phantoms having strain-induced birefringence, sucrose-induced optical activity, and polystyrene microspheres-induced scattering. Decomposition of the Mueller matrices recorded in the forward detection geometry from these phantoms with controlled polarization properties yielded reasonable estimates for delta and psi parameters. The confounding effects of scattering, the propagation path of multiple scattered photons, and detection geometry on the estimated values for delta and psi were further investigated using polarization-sensitive Monte Carlo simulations. The results show that in the forward detection geometry, the effects of scattering induced linear retardance and diattenuation are weak, and the decomposition of the Mueller matrix can retrieve the intrinsic values for delta and psi with reasonable accuracy. The ability of this approach to extract the individual intrinsic polarimetry characteristics should prove valuable in diagnostic photomedicine, for example, in quantifying the small optical rotations due to the presence of glucose in tissue and for monitoring changes in tissue birefringence as a signature of tissue abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».