Spatial Adaptabilities of Spring Maize to Variation of Climatic Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Environmental conditions have important effects on maize ( Zea mays L.) growth. To examine spatial variation in maize yield and aboveground biomass and to understand differences in the response of maize yield and aboveground biomass to climatic factors under various ecological conditions, we conducted experiments from 2007 to 2010 at 34 locations in seven provinces in the spring maize region of northern China between 35°11′ N lat and 48°08′ N lat. We used a most widely cultivated maize hybrid ZD958. The maize yield and aboveground biomass (presilking and postsilking) were found to be strongly influenced by locations. A nonlinear relationship existed between the maize yields and latitude. Maize yield was the greatest (12.19 Mg ha –1 ) at 39°08′ N lat, and the corresponding presilking and postsilking aboveground biomass at this location were 143.41 and 215.35 g per plant, respectively. Variations in the harvest index (HI) and 1000‐kernel weight were the main reasons for yield latitudinal trends. Among the climatic factors, air temperature had the best relationships with variations in maize yield, HI, and 1000‐kernel weight. With latitudes increasing northward, presilking aboveground biomass affected by growth duration length and accumulated solar radiation increased significantly. The aboveground biomass of postsilking stage that was affected by the maximum temperature, daily mean temperature, and growing degree days decreased significantly with latitudes increasing northward. However, there were no significant changes of total aboveground biomass with latitudes increasing northward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle