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Enregistrement W2034461083 · doi:10.1590/s0102-79722014000100007

Unconstrained, phonemic and semantic verbal fluency: age and education effects, norms and discrepancies

2014· article· en· W2034461083 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsicologia Reflexão e Crítica · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalysis of varianceVerbal fluency testBonferroni correctionPsychologyFluencyRepeated measures designCovariatePost-hoc analysisPost hocAudiologyNeuropsychologyMixed-design analysis of varianceCognitionMedicineStatisticsInternal medicineMathematics educationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To present performance norms and discrepancy score of three one-minute verbal fluency tasks (VFTs); to investigate age and education effects; to analyze the differences between time intervals; and to investigate whether these differences varied according to age and education. METHOD: Three hundred adults divided into three age groups (19-39; 40-59; 60-75) and two groups of educational level (2 to 7 years; 8 years or more) performed unconstrained, semantic, and phonemic VFTs. We compared the performance of the groups using two-way ANOVA with post-hoc Bonferroni test. The depression scale score was covariate. The time interval of verbal fluency was the variable used for subjects' comparison (repeated measures ANOVA). RESULTS AND CONCLUSIONS: Our results suggest that there are age and education effects on phonemic and unconstrained VFTs. We also found an interaction between those variables in the semantic VFT (time intervals and total time) and in the differences between semantic and phonemic tasks. The repeated measures analysis revealed age effects on semantic VFTs and education effects on the phonemic and semantic VFTs. Such findings are relevant for clinical neuropsychology, contributing to avoid false-positive or false-negative interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle