MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034464608 · doi:10.1074/jbc.m409214200

Caveolin-1 Gene Disruption Promotes Mammary Tumorigenesis and Dramatically Enhances Lung Metastasis in Vivo

2004· article· en· W2034464608 sur OpenAlexaff
Terence M. Williams, Freddy A. Medina, Inés Badano, Rachel B. Hazan, John N. Hutchinson, William J. Muller, Neeru Chopra, Philipp E. Scherer, Richard G. Pestell, Michael P. Lisanti

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesSusan G. Komen for the Cure
Mots-clésCarcinogenesisCaveolin 1BiologyCancer researchMammary tumorMetastasisGenetically modified mouseTransgeneCaveolaeCancerBreast cancerCell biologyGeneSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caveolin-1 (Cav-1) is the principal structural component of caveolae membrane domains in non-muscle cells, including mammary epithelia. There is now clear evidence that caveolin-1 influences the development of human cancers. For example, a dominant-negative mutation (P132L) in the Cav-1 gene has been detected in up to 16% of human breast cancer samples. However, the exact functional role of caveolin-1 remains controversial. Mechanistically, in cultured cell models, Cav-1 is known to function as a negative regulator of the Rasp42/44 MAP kinase cascade and as a transcriptional repressor of cyclin D1 gene expression, possibly explaining its in vitro transformation suppressor activity. Genetic validation of this hypothesis at the in vivo and whole organismal level has been prevented by the lack of a Cav-1 (-/-)-null mouse model. Here, we examined the role of caveolin-1 in mammary tumorigenesis and lung metastasis using a molecular genetic approach. We interbred a well characterized transgenic mouse model of breast cancer, MMTV-PyMT (mouse mammary tumor virus-polyoma middle T antigen), with Cav-1 (-/-)-null mice. Then, we followed the onset and progression of mammary tumors and lung metastases in female mice over a 14-week period. Interestingly, PyMT/Cav-1 (-/-) mice showed an accelerated onset of mammary tumors, with increased multiplicity and tumor burden ( approximately 2-fold). No significant differences were detected between PyMT/Cav-1 (+/+) and PyMT/Cav-1 (+/-) mice, indicating that complete loss of caveolin-1 is required to accelerate both tumorigenesis and metastasis. Molecularly, mammary tumor samples derived from PyMT/Cav-1 (-/-) mice showed ERK-1/2 hyperactivation, cyclin D1 up-regulation, and Rb hyperphosphorylation, consistent with dys-regulated cell proliferation. PyMT/Cav-1 (-/-) mice also developed markedly advanced metastatic lung disease. Conversely, recombinant expression of Cav-1 in a highly metastatic PyMT mammary carcinoma-derived cell line, namely Met-1 cells, suppressed lung metastasis by approximately 4.5-fold. In vitro, these Cav-1-expressing Met-1 cells (Met-1/Cav-1) demonstrated a approximately 4.8-fold reduction in invasion through Matrigel-coated membranes. Interestingly, delivery of a cell permeable peptide encoding the caveolin-1 scaffolding domain (residues 82-101) into Met-1 cells was sufficient to inhibit invasion. Coincident with this decreased invasive index, Met-1/Cav-1 cells exhibited marked reductions in MMP-9 and MMP-2 secretion and associated gelatinolytic activity, as well as diminished ERK-1/2 signaling in response to growth factor stimulation. These results demonstrate, for the first time, that caveolin-1 is a potent suppressor of mammary tumor growth and metastasis using novel in vivo animal model approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations279
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetCaveolin-1 and cellular processesTravaux en français237 207