Are Coronary Angiograms of Value in the Risk Stratification of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Surgery?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are currently more than 20 risk-scoring systems that attempt to predict peri-operative mortality following coronary artery bypass surgery (CABG). All these scoring systems use objective criteria to assess operative risk. Angiographic data are currently not included in any of these systems. This pilot study assessed the value of coronary angiography in predicting peri-operative mortality following CABG. PATIENTS AND METHODS: Fourteen patients who died following first-time isolated CABG surgery were identified. These were matched with 14 patients of similar age, sex, left ventricle function and European System for Cardiac Operative Risk Evaluation (EuroSCORE). A panel of 25 clinicians were given details of the patients' age, sex, diabetic status, family history, smoking history, hypertensive status, lipid status, pre-operative symptoms, left ventricle ejection fraction and weight and shown the coronary angiograms of the patient. They were asked to predict the outcome following CABG for each patient. RESULTS: Receiver operator characteristic curves were constructed and the area under the curves calculated and analysed using a commercially available statistical package (PRISM). The area under the curve for the group was 0.6820 for the group. Consultant clinicians achieved an area of 0.6789 versus their trainees 0.6844 (P = NS). The cardiologists achieved an area of 0.7063 versus the cardiothoracic surgeons 0.6491 (P = NS). CONCLUSIONS: Despite the EuroSCORE predicting equal risk for the two groups of patients, it would appear that clinicians are able to identify individual higher risk patients by assessing pre-operatively the quality of the patient's coronary vasculature. Although the clinicians were able to predict individual patient mortality better than the EuroSCORE, the area under the curve indicates that it is not a robust method and clinicians, with all the clinical information to hand, are only moderately good at predicting the outcome following coronary artery bypass surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».