MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2034466692 · doi:10.1051/0004-6361/201423647

On the probability distribution function of the mass surface density of molecular clouds. II.

2014· article· en· W2034466692 sur OpenAlexafffund
J. Fischera

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésProbability density functionMolecular cloudSPHERESRADIUSPhysicsOverpressureTurbulenceMass distributionFunction (biology)Isothermal processSurface (topology)Distribution (mathematics)Probability distributionDistribution functionGeometryMechanicsClassical mechanicsThermodynamicsAstrophysicsStarsMathematicsMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The probability distribution function (PDF) of the mass surface density of molecular clouds provides essential information about the structure of molecular cloud gas and condensed structures out of which stars may form. In general, the PDF shows two basic components: a broad distribution around the maximum with resemblance to a log-normal function, and a tail at high mass surface densities attributed to turbulence and self-gravity. In a previous paper, the PDF of condensed structures has been analyzed and an analytical formula presented based on a truncated radial density profile, ρ(r) = ρc/ (1 + (r/r0)2)n/ 2 with central density ρc and inner radius r0, widely used in astrophysics as a generalization of physical density profiles. In this paper, the results are applied to analyze the PDF of self-gravitating, isothermal, pressurized, spherical (Bonnor-Ebert spheres) and cylindrical condensed structures with emphasis on the dependence of the PDF on the external pressure pext and on the overpressure q-1 = pc/pext, where pc is the central pressure. Apart from individual clouds, we also consider ensembles of spheres or cylinders, where effects caused by a variation of pressure ratio, a distribution of condensed cores within a turbulent gas, and (in case of cylinders) a distribution of inclination angles on the mean PDF are analyzed. The probability distribution of pressure ratios q-1 is assumed to be given by P(q-1) ∝ q−k1/ (1 + (q0/q)γ)(k1 + k2) /γ, where k1, γ, k2, and q0 are fixed parameters. The PDF of individual spheres with overpressures below ~100 is well represented by the PDF of a sphere with an analytical density profile with n = 3. At higher pressure ratios, the PDF at mass surface densities Σ ≪ Σ(0), where Σ(0) is the central mass surface density, asymptotically approaches the PDF of a sphere with n = 2. Consequently, the power-law asymptote at mass surface densities above the peak steepens from Psph(Σ) ∝ Σ-2 to Psph(Σ) ∝ Σ-3. The corresponding asymptote of the PDF of cylinders for the large q-1 is approximately given by Pcyl(Σ) ∝ Σ−4/3(1 − (Σ/Σ(0))2/3)−1/2. The distribution of overpressures q-1 produces a power-law asymptote at high mass surface densities given by ∝ Σ−2k2 − 1 (spheres) or ∝ Σ−2k2 (cylinders).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetAstrophysics and Star Formation Studies→Travaux en français237 207→