Autologous Tumor Lysate-Pulsed Dendritic Cell Immunotherapy with Cytokine-Induced Killer Cells Improves Survival in Gastric and Colorectal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Gastric and colorectal cancers (GC and CRC) have poor prognosis and are resistant to chemo- and/or radiotherapy. In the present study, the prophylactic effects of dendritic cell (DC) vaccination are evaluated on disease progression and clinical benefits in a group of 54 GC and CRC patients treated with DC immunotherapy combined with cytokine-induced killer (CIK) cells after surgery with or without chemo-radiotherapy. DCs were prepared from the mononuclear cells isolated from patients using IL-2/GM-CSF and loaded with tumor antigens; CIK cells were prepared by incubating peripheral blood lymphocytes with IL-2, IFN-γ, and CD3 antibodies. The DC/CIK therapy started 3 days after low-dose chemotherapy and was repeated 3-5 times in 2 weeks as one cycle with a total of 188.3 ± 79.8 × 10(6) DCs and 58.8 ± 22.3 × 10(8) CIK cells. Cytokine levels in patients' sera before and after treatments were measured and the follow-up was conducted for 98 months to determine disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). The results demonstrate that all cytokines tested were elevated with significantly higher levels of IFN-γ and IL-12 in both GC and CRC cohorts of DC/CIK treated patients. By Cox regression analysis, DC/CIK therapy reduced the risk of post-operative disease progression (p<0.01) with an increased OS (<0.01). These results demonstrate that in addition to chemo- and/or radiotherapy, DC/CIK immunotherapy is a potential effective approach in the control of tumor growth for post-operative GC and CRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».