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Enregistrement W2034473801 · doi:10.1139/f09-074

Ecological speciation! Or the lack thereof?This Perspective is based on the author’s J.C. Stevenson Memorial Lecture delivered at the Canadian Conference for Fisheries Research in Halifax, Nova Scotia, January 2008.

2009· article· en· W2034473801 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew P. Hendry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological speciationGenetic algorithmReproductive isolationEcologyBiologyIncipient speciationEvolutionary biologySociologyGenetic diversityPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological speciation occurs when adaptation to different environments or resources causes the evolution of reproductive isolation. This process is now thought to be very important in the evolution of biological diversity. Indeed, support for ecological speciation is so often asserted in the literature that one can get the impression of ubiquity. Eager to ride on the coattails of this exciting work, my own research has investigated ecological speciation in guppies, sticklebacks, and Darwin’s finches. Much to my initial dismay, I failed to find simple and strong signatures of ecological speciation in the first two of these systems. Setting aside the possibility of personal incompetence, my apparent deviation from ubiquity might simply reflect an existing literature bias. This bias seems obvious in retrospect given that essentially all published studies of ecological speciation purport to be confirmatory, whereas many cases of divergent selection and adaptive divergence are associated with only weak to modest levels of reproductive isolation. In short, different populations can be arrayed along a continuum from panmixia to complete reproductive isolation. Variation along this continuum might profitably be used for studying factors, outlined herein, that can promote or constrain “progress” toward ecological speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,039
Communication savante0,0070,023
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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