MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034473801 · doi:10.1139/f09-074

Ecological speciation! Or the lack thereof?This Perspective is based on the author’s J.C. Stevenson Memorial Lecture delivered at the Canadian Conference for Fisheries Research in Halifax, Nova Scotia, January 2008.

2009· article· en· W2034473801 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew P. Hendry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological speciationGenetic algorithmReproductive isolationEcologyBiologyIncipient speciationEvolutionary biologySociologyGenetic diversityPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological speciation occurs when adaptation to different environments or resources causes the evolution of reproductive isolation. This process is now thought to be very important in the evolution of biological diversity. Indeed, support for ecological speciation is so often asserted in the literature that one can get the impression of ubiquity. Eager to ride on the coattails of this exciting work, my own research has investigated ecological speciation in guppies, sticklebacks, and Darwin’s finches. Much to my initial dismay, I failed to find simple and strong signatures of ecological speciation in the first two of these systems. Setting aside the possibility of personal incompetence, my apparent deviation from ubiquity might simply reflect an existing literature bias. This bias seems obvious in retrospect given that essentially all published studies of ecological speciation purport to be confirmatory, whereas many cases of divergent selection and adaptive divergence are associated with only weak to modest levels of reproductive isolation. In short, different populations can be arrayed along a continuum from panmixia to complete reproductive isolation. Variation along this continuum might profitably be used for studying factors, outlined herein, that can promote or constrain “progress” toward ecological speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetGenetic diversity and population structureTravaux en français237 207