Flaxseed cotyledon fraction reduces tumour growth and sensitises tamoxifen treatment of human breast cancer xenograft (MCF-7) in athymic mice
Notice bibliographique
Résumé
Dietary flaxseed (FS) inhibited the growth of human breast tumours and enhanced the effectiveness of tamoxifen (TAM) in athymic mice with low oestradiol (E2) levels. The present study determined whether the n-3 fatty acid-rich cotyledon fraction of FS (FC), alone or in combination with TAM, has a similar effect and thus can substitute for FS. In a 2 × 2 factorial design, ovariectomised mice with established oestrogen receptor (ER)-positive breast tumours (MCF-7) were treated as follows: groups 1 and 2 were fed the basal diet (BD, control) and FC diet (82 g FC/kg), respectively. Groups 3 and 4 with TAM implants (5 mg) were fed the BD and FC diet, respectively. At 8 weeks post-treatment, mice were euthanised, and tumours were analysed by immunohistochemistry and real-time PCR. BD, FC and FC/TAM groups significantly decreased tumour area, but the TAM group did not. Tumour regression in the FC/TAM group was greater compared to the TAM group. FC lowered cell proliferation but had no effect on apoptosis; the opposite was observed with TAM. FC suppressed mRNA expressions of pS2 and insulin-like growth factor 1 receptor (IGF-1R) and protein expressions of ERα, phosphospecific ERα, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), phosphospecific HER2 (pHER2) and amplified in breast 1 (AIB1), while TAM up-regulated mRNA expressions of Bcl2, progesterone receptor and IGF-1R and protein expression of pHER2, and down-regulated ERβ mRNA. FC modulated the effect of TAM on tumour growth biomarkers. In conclusion, FC reduced the growth of ER+ human breast tumours at low circulating E2, alone and combined with TAM, in part through modulation of ER- and growth factor-mediated signalling pathways; it may substitute for FS in increasing the effectiveness of TAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».