Incidence, Risk Factors, and Long-Term Outcomes of Sclerotic Graft-versus-Host Disease after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotic chronic graft-versus-host disease (sclGVHD) is associated with significant morbidity and a poor quality of life. We reviewed 502 patients diagnosed with chronic GVHD and analyzed the incidence and risk factors of sclGVHD and long-term outcomes and immunosuppressive therapy (IST) cessation in patients with sclGVHD. With a median onset at 18 months the cumulative incidence of sclGVHD was estimated at 22.6% at 5 years (95% confidence interval, 18.6% to 26.8%). Univariate and multivariate analysis identified 2 risk factors for sclGVHD: non-T cell depletion (hazard ratio [HR] 9.09, P < .001) and peripheral blood stem cell (HR 3.87, P < .001). Overall survival (OS) at 5 years was significantly better in the sclGVHD group (88.1%) compared with the non-sclGVHD group (62.7%; P < .001), as were nonrelapse mortality (7.3% versus 21.5% at 5 years) and relapse rates (9.1% versus 19.3% at 5 years). There was no difference in the rate of IST cessation at 5 years (44.8% versus 49.9%, P = .312), but there was a trend of longer IST duration in the sclGVHD group compared with the non-sclGVHD group (median 71.6 months versus 62.9 months). In conclusion, T cell depletion and graft source affect the risk of sclGVHD. SclGVHD did not adversely affect long-term outcomes or IST duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».