The influence of <i>angiotensin converting enzyme</i> and <i>bradykinin receptor B<sub>2</sub></i> gene variants on voluntary fluid intake and fluid balance in healthy men during moderate-intensity exercise in the heat
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin converting enzyme (ACE) and bradykinin receptor B2 (B2R) genetic variation may affect thirst because of effects on angiotensin II production and bradykinin activity, respectively. To examine this, 45 healthy Caucasian men completed 60 min of cycle exercise at 62% ± 5% peak oxygen uptake in a room heated to 30.5 ± 0.3 °C with ad libitum fluid intake. Blood samples were collected pre-, mid-, and immediately post-cycle. Fluid intake, body mass loss (BML), sweat loss (determined via changes in body mass and fluid intake), and thirst sensation were recorded. All participants were genotyped for the ACE insert fragment (I) and the B2R insert sequence (P). Participants were homozygous for the wild-type allele (WW or MM), heterozygous (WI or MP) or homozygous for the insert (II or PP). No differences between genotype groups were found in mean (±SD) voluntary fluid intake (WW: 613 ± 388, WI: 753 ± 385, II: 862 ± 421 mL, p = 0.31; MM: 599 ± 322, MP: 745 ± 374, PP: 870 ± 459 mL, p = 0.20), percentage BML or any other fluid balance variables for both the ACE and B2R genes, respectively. Mean thirst perception in the B2R PP group, however, was higher (p < 0.05) than both MM and MP at 30, 45, and 60 min. In conclusion, the results of this study suggest that voluntary fluid intake and fluid balance in healthy men performing 60 min of moderate-intensity exercise in the heat are not predominantly influenced by ACE or B2R genetic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».