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Enregistrement W2034497459 · doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.194

The Brain-Derived Neurotrophic Factor Val66Met Polymorphism and Prediction of Neural Risk for Alzheimer Disease

2011· article· en· W2034497459 sur OpenAlexafffund
Aristotle N. Voineskos, Jason P. Lerch, Daniel Felsky, Sajid A. Shaikh, Tarek K. Rajji, Dielle Miranda, Nancy J. Lobaugh, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWhite matterEpisodic memoryrs6265PsychologyFractional anisotropyNeuroscienceEntorhinal cortexBrain-derived neurotrophic factorTemporal lobeAlzheimer's diseaseNeurotrophic factorsInternal medicineMedicineMagnetic resonance imagingHippocampusCognitionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The brain-derived neurotrophic factor (BDNF) Val66Met (rs6265) polymorphism may predict the risk of Alzheimer disease (AD). However, genetic association studies of the BDNF gene with AD have produced equivocal results. Imaging-genetics strategies may clarify the manner in which BDNF gene variation predicts the risk of AD via characterization of its effects on at-risk structures or neural networks susceptible in this disorder. OBJECTIVE: To determine whether the BDNF Val66Met gene variant interacts with age to predict brain and cognitive measures in healthy volunteers across the adult lifespan in an intermediate phenotype pattern related to AD by examining (1) cortical thickness, (2) fractional anisotropy of white matter tracts (ie, white matter integrity), and (3) episodic memory performance. DESIGN: A cross-sectional study using genetics, high-resolution magnetic resonance imaging, diffusion tensor imaging, and cognitive testing in healthy individuals spanning the adult lifespan. SETTING: University hospital. PARTICIPANTS: A total of 69 healthy volunteers ranging from 19 to 82 years of age. MAIN OUTCOME MEASURES: The BDNF Val66Met genotype, apolipoprotein E genotype, cortical thickness, microstructural integrity of white matter tracts, and episodic memory performance were evaluated. RESULTS: The BDNF Val66Met polymorphism interacted with age to predict (1) cortical thickness (prominently at the entorhinal cortex and temporal gyri), (2) fractional anisotropy of white matter tracts (prominently at white matter tracts connecting to the medial temporal lobe), and (3) episodic memory performance. For each of these findings, the pattern was similar: valine/valine individuals in late life were susceptible, and in early adult life, methionine allele carriers demonstrated susceptibility. CONCLUSIONS: The BDNF gene confers risk in an age-dependent manner on the brain structures and cognitive functions that are consistent with the neural circuitry vulnerable in the earliest stages of AD. Our novel findings provide convergent evidence in vivo for a BDNF genetic mechanism of susceptibility in an intermediate phenotype related to AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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