Eight years of crop rotation and tillage effects on crop production and N fertilizer use
Notice bibliographique
Résumé
Although tillage systems and crop rotations can affect crop production and uptake of nutrients, their long-term effects, particularly their interactions, are not well-documented. Therefore, we measured the N, P, and K contents and yields of crops through two rotation cycles, especially wheat (Triticum aestivum L.), of four crop rotations managed under conventional tillage (CT) and no-tillage (NT) systems. The study was conducted 1993 through 2000 on a sandy loam soil in northwestern Alberta, Canada. The four-course crop rotations were: (i) field pea (Pisum sativum L.)-wheat-canola (Brassica rapa L.)-wheat; (ii) red clover (Trifolium pratense L.) green manure-wheat-canola-wheat; (iii) fallow-wheat-canola-wheat, and (iv) continuous wheat (CW). The crops were fertilized using regional recommendations based on soil test results. Previous crop effect on wheat yield was in the order: field pea = red clover green manure > fallow > canola > wheat (CW); it had little influence on N, P or K content in wheat grain or straw. There was no interaction of tillage with crop rotation on wheat production or nutrient content. Tillage treatments affected neither production of other rotation crops nor their nutrient concentrations. During the second rotation cycle, N fertilizer requirement decreased, and wheat yield was 22% higher, under NT as compared to CT. This study showed that (i) field pea is an attractive replacement for red clover green manure; and (ii) recommendations for N from soil test results should factor in the type of tillage system used. Key words: Canola, field pea, red clover, nitrogen, tillage, wheat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».