Determining Sustainable Levels of Cumulative Effects for Boreal Caribou
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Direct and indirect effects of industrial development have contributed, in part, to the threatened status of boreal ecotype caribou ( Rangifer tarandus caribou ) in Alberta and Canada. Our goal was to develop a model that would allow managers to identify landscape‐scale targets for industrial development, while ensuring functional habitat for sustainable caribou populations. We examined the relationship between functional habitat loss resulting from cumulative effects of natural and anthropogenic disturbance, and the rate of population change (Λ) for 6 populations of boreal caribou in Alberta, Canada. We defined functional habitat loss according to 2 variables for which we had a priori reasons to suspect causative associations with Λ: 1) percentage area of caribou range within 250 m of anthropogenic footprint, and 2) percentage of caribou range disturbed by wildfire within the last 50 years. Multiple regression coefficients for both independent variables indicated significant effects on Λ. The 2‐predictor model explained 96% ( R 2 ) of observed variation in Λ among population units ( F 2,3 = 35.2, P = 0.008). The model may be used to evaluate plans for industrial development in relation to predicted wildfire rates and goals for caribou population growth rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».