Effect of Environmental Factors and Gender on the Heritability of Bone Mineral Density and Bone Size
Notice bibliographique
Résumé
Bone mineral density (BMD), a risk factor for osteoporosis, is believed to be under genetic control. The effect of environmental factors and gender on the heritability of BMD and bone size is ill-defined. In this study, heritability estimates (h2) were determined in 3,320 southern Chinese subjects from 1,019 families using the variance components model. The h2 for age, weight and height-adjusted BMD was 0.63-0.71 for females, and 0.74-0.79 for males; and for bone size, 0.44-0.64 for females and 0.32-0.86 for males. Adjustment for lifestyle factors including calcium and phytoestrogen intake, exercise, smoking and alcohol consumption altered the h2 differently in males and females. The proportion of variance in BMD and bone size explained by all covariates varied between skeletal sites, but was consistently greater in females than males. A significant gender difference was observed in the genetic variance of BMD and bone size at the hip but not the spine. In conclusion, a gender difference was observed in the degree of heritability of BMD and bone size at specific skeletal sites. Environmental influences contributed variably at different sites in the two sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».