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Enregistrement W2034525997 · doi:10.1111/j.1469-1809.2005.00242.x

Effect of Environmental Factors and Gender on the Heritability of Bone Mineral Density and Bone Size

2006· article· en· W2034525997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Human Genetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesQueen Mary University of London
Mots-clésHeritabilityBone mineralOsteoporosisAnalysis of varianceBone densityInternal medicineMedicineBiologyEndocrinologyDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone mineral density (BMD), a risk factor for osteoporosis, is believed to be under genetic control. The effect of environmental factors and gender on the heritability of BMD and bone size is ill-defined. In this study, heritability estimates (h2) were determined in 3,320 southern Chinese subjects from 1,019 families using the variance components model. The h2 for age, weight and height-adjusted BMD was 0.63-0.71 for females, and 0.74-0.79 for males; and for bone size, 0.44-0.64 for females and 0.32-0.86 for males. Adjustment for lifestyle factors including calcium and phytoestrogen intake, exercise, smoking and alcohol consumption altered the h2 differently in males and females. The proportion of variance in BMD and bone size explained by all covariates varied between skeletal sites, but was consistently greater in females than males. A significant gender difference was observed in the genetic variance of BMD and bone size at the hip but not the spine. In conclusion, a gender difference was observed in the degree of heritability of BMD and bone size at specific skeletal sites. Environmental influences contributed variably at different sites in the two sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle