Current National Health Insurance Policies for Thyroid Cancer Prophylactic Surgery in the United States
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of prophylactic thyroidectomy in patients with positive RET mutational analysis, familial thyroid cancer, or both has been reported. As cost has become critical to medical decision-making, this study was designed to evaluate currently existing coverage policies for prophylactic thyroidectomy. A confidential detailed cross-sectional nationwide survey of 481 medical directors from the American Association of Health Plans, Medicare, and Medicaid was conducted. Of the 150 respondents, 65% (n = 97) had 100,000 or more enrolled members, and 35% (n = 53) had fewer than 100,000 enrolled members. Only 9% of private plans have specific policies for coverage of prophylactic thyroidectomy for patients with a strong family history of thyroid cancer, 19% provided no coverage, and 72% had no policy. Only 9% of private plans have specific policies for patients with a known thyroid cancer genetic mutation, 12% provided no coverage, and 79% had no policy. Governmental carriers were less likely to provide coverage for prophylactic surgery: 4% for a strong family history and 6% for a genetic mutation. Altogether, 52% of government carriers provided no coverage for patients with a strong family history, and 50% provided no coverage in patients with a known genetic mutation; 44% of governmental carriers had no policy for either clinical scenario. Limited health insurance coverage for prophylactic thyroidectomy is offered in both private and governmental plans, with variations in coverage. As genetic testing becomes more widespread and with the potential identification of a gene predisposing to familial nonmedullary thyroid cancer, more uniform policies should be established to enable appropriate high risk candidates broader, equal coverage and access to these procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».