Blood Pressure Response to 1-Month, Electrolyte-Carbohydrate Beverage Consumption
Notice bibliographique
Résumé
There are many occupations where workers undergo daily exposure to rigorous environments, often with only limited access to fluids. Such conditions warrant the use of an electrolyte rehydration beverage; however, the long-term use of such beverages may pose potential health risks due to the increase in dietary sodium intake. This study proposed to determine blood pressure response to daily electrolyte-beverage consumption during strenuous work in a group of young normotensive workers. Three groups of tree planters (mean age = 23 +/- 3 years, n = 51) were provided with electrolyte-beverage (3 mmol/L potassium, 18 mmol/L sodium), electrolyte-carbohydrate-beverage (addition of 333 mmol/L carbohydrate to electrolyte-beverage), or water at a rate of 500 mL/hour during the working day. Systolic and diastolic blood pressures were measured each week over the course of 23 working days (30 days total elapsed time). Planters spent 8.4 +/- 1.0 hours/day at heart rates of 124 +/- 10 b/min. There were no differences between the groups for volume of fluid consumed; however, the electrolyte beverages appeared to be more effective than water at maintaining hydration during planting. Daily sodium intake approximated estimated losses in all groups, with total intake lowest in the water group. Resting plasma volume expanded by approximately 4% in all groups, from the first to the 30th day. No changes were observed over time for systolic or diastolic blood pressure. One month of daily consumption of approximately 4.5 L of electrolyte-beverage or electrolyte-carbohydrate-beverage did not appear to affect resting blood pressure in young normotensive workers engaged in heavy physical work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».