MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034530672 · doi:10.1021/bm050731x

In Vivo Degradation Behavior of Photo-Cross-Linked <i>star</i>-Poly(ε-caprolactone-<i>c</i><i>o</i>-<scp>d</scp>,<scp>l</scp>-lactide) Elastomers

2005· article· en· W2034530672 sur OpenAlexaff
Brian G. Amsden, M. Yat Tse, Norma Turner, Darryl K. Knight, Stephen C. Pang

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastomerIn vivoDegradation (telecommunications)ModulusMaterials scienceCaprolactoneYoung's modulusPolymer chemistryComposite materialChemistryPolymerizationPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently reported on the preparation of biodegradable elastomers through photo-cross-linking acrylated star-poly(epsilon-caprolactone-co-D,L-lactide). In this paper we assess the change in their physical properties during in vivo degradation in rats after subcutaneous implantation over a 12 week period. These parameter changes were compared to those observed in vitro. Two different cross-link densities were examined, representing the range from a high Young's modulus to a low Young modulus. Elastomers having a high cross-link density exhibited degradation behavior consistent with a surface erosion mechanism, and degraded at the same rate in vivo as observed in vitro. Young's modulus and the stress at break of these elastomers decreased linearly with the degradation time, while the strain at break decreased slowly. Elastomers having a low cross-link density exhibited a degradation mechanism consistent with bulk erosion. Young's modulus and the stress at break of these elastomers decreased slowly initially, followed by a marked increase in mechanical strength loss after 4 weeks. The elastomers were well tolerated by the rats over the 12 week period in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomacromoleculesMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207