Are Current Phosphorus Risk Indicators Useful to Predict the Quality of Surface Waters in Southern Manitoba, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Many phosphorus (P) risk indicators have been developed to assess the risk of P loss from agricultural land to surface water. Most of these indicators are designed for land and climates where rainfall-induced erosion of particulate P from sloping landscapes is the main process of P transport. No indicators have been validated in the Canadian Prairies, where P losses are driven by snowmelt-driven runoff over nearly level landscapes and frozen soils. The objective of this project was to evaluate the relationship between water quality data for P from 14 watersheds and three existing P risk indicators for their potential use in the southern Manitoba prairie region of Canada. None of the indicators, including Birr and Mulla's P Index, a preliminary P risk indicator for Manitoba, and a preliminary version of Canada's National Indicator of Risk of Water Contamination by Phosphorus, was significantly correlated with mean concentrations of total P in water or P export per hectare. Although erosion risk was a significant factor influencing the value of these indexes, erosion risk was not correlated with either measure of P loss in these watersheds. Several other watershed characteristics, including average soil test P concentrations, livestock density, proportion of land in annual crops, and the land's inherent capability for agricultural production, were strongly correlated with P concentrations in water (r = 0.80***, r = 0.63**, 0.76***, and -0.70**, respectively). Therefore, these types of P risk indicators require modifications to estimate the risk of P loss under the soil, landscape, and climatic conditions of southern Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».