The damage repair role of He-Ne laser on wheat exposed to osmotic stress
Notice bibliographique
Résumé
In order to determine the damage repair role of helium-neon (He-Ne) laser on wheat (Triticum aestivum L.) exposed to osmotic stress, 12-d-old seedlings (with two fully expanded leaves) were treated with osmotic stress using 5% (wt/vol), 10% (wt/vol) and 15% (wt/vol) polyethylene glycol (PEG 6000) treatment for 9 d. After 9 d of osmotic stress, a He-Ne laser was employed to irradiate seedlings of spring wheat for 0 min, 1 min and 3 min. Changes in the concentration of malondialdehyde (MDA), hydrogen peroxide (H2O2), glutathione (GSH), ascorbate (AsA), the production rate of superoxide radical (O2), the activities of ascorbate peroxidase (APX), peroxidase (POD), catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD) and glutathione reductase (GR) were measured to test the effects of laser radiation. The results showed that laser radiation for 3 min conferred tolerance to osmotic stress in wheat seedlings by decreasing the concentration of MDA and the production rate of O2, and increasing the activities of SOD and APX and GSH concentration. It was suggested that those changes in MDA, O2, antioxidative enzymes and antioxidative compounds were responsible for the increase in osmotic stress tolerance observed in the experiments. Therefore, antioxidative enzymes and antioxidative compounds may participate in the repair effect of laser on seedlings under osmotic stress. This is the first investigation reporting the damage repair role of He-Ne laser on plants exposed to osmotic stress.Key words: Helium-neon laser, wheat (Triticum aestivum L.), osmotic stress, antioxidative system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».