Anti‐emetic effect of ginger powder versus placebo as an add‐on therapy in children and young adults receiving high emetogenic chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) are major adverse effects of chemotherapy. Ginger has been used in postoperative and pregnancy-induced nausea and vomiting. Data on its utility in reducing CINV in children and young adults are lacking. PATIENTS AND METHODS: Sixty chemotherapy cycles of cisplatin/doxorubicin in bone sarcoma patients were randomized to ginger root powder capsules or placebo capsules as an additional antiemetic to ondensetron and dexamethasone in a double-blind design. Acute CINV was defined as nausea and vomiting occurring within 24 hr of start of chemotherapy (days 1-4) and delayed CINV as that occurring after 24 hr of completion of chemotherapy (days 5-10). CINV was evaluated as per Edmonton's Symptom Assessment Scale and National Cancer Institute criteria respectively. RESULTS: Acute moderate to severe nausea was observed in 28/30 (93.3%) cycles in control group as compared to 15/27 (55.6%) cycles in experimental group (P = 0.003). Acute moderate to severe vomiting was significantly more in the control group compared to the experimental group [23/30 (76.7%) vs. 9/27 (33.33%) respectively (P= 0.002)]. Delayed moderate to severe nausea was observed in 22/30 (73.3%) cycles in the control group as compared to 7/27 (25.9%) in the experimental group (P < 0.001). Delayed moderate to severe vomiting was significantly more in the control group compared to the experimental group [14/30 (46.67%) vs. 4/27 (14.81%) (P = 0.022)]. CONCLUSION: Ginger root powder was effective in reducing severity of acute and delayed CINV as additional therapy to ondensetron and dexamethasone in patients receiving high emetogenic chemotherapy (ClinicalTrials.gov identifier: NCT00940368).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle