IFN-γ Decreases CTL Generation by Limiting IL-2 Production: A Feedback Loop Controlling Effector Cell Production
Notice bibliographique
Résumé
IFN-gamma is produced by cytotoxic T lymphocytes (CTL) but can also decrease CTL generation. We used IFN-gamma-R1-deficient (GRKO) and IFN-gamma-deficient (GKO) mice to study the effects of IFN-gamma in MLC on the generation of CTL activity and CTL number, IL-2 production and cell proliferation. CTL activity was increased in MLC when GRKO responders or GKO stimulators and responders were used, compared to wild-type (WT) MLC. The number of cells displaying the CTL phenotype (CD3+, CD8+, CD25+) was also increased, accompanied by increased IL-2 production and proliferation. Combinations of WT or GRKO CD4+ T cells with WT or GRKO CD8+ T cells as responders showed that IFN-gamma mostly affects CD4+ T cells to limit CTL generation. Intracellular staining indicated that IL-2 production was largely by CD4+ T cells. Moreover, addition of IL-2 to WT responders mimicked GKO CTL generation and activity, whereas neutralizing IL-2 decreased CTL activity in GRKO and WT responders. Thus IFN-gamma reduces CTL generation in alloimmune responses largely by limiting proliferation of IL-2 producing CD4+ T cells. This creates a feedback loop in which effectors produce IFN-gamma that limits IL-2 production which in turn limits CTL generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».