Subglacial landforms in northern Manitoba, Canada, based on remote sensing data
Notice bibliographique
Résumé
Please click here to download the map associated with this article. This paper presents a new subglacial landform map for northern Manitoba (58°-60° N). The region was formerly covered by the Laurentide Ice Sheet and is located at the southern margin of the Late Wisconsinan (∼25-10 Ka BP) deglacial Keewatin Ice Divide just west of Hudson Bay. Mapping was focused on determining the location and orientation of streamlined landforms (drumlins and megaflutes), Rogen moraines, and eskers for the 109,366 km2 region. Based on the theory that landforms such as drumlins and Rogen moraines all result from subglacial ice flow processes, this map forms the basis for reconstruction of ice flow sets that indicate past glacial phases in northern Manitoba. It shows that the geomorphologic record, and hence ice flow history, is more complex than previously reported. There are several successive generations of ice flow indicators superimposed on top of each other, sometimes at abrupt (90°) angles. Special attention is paid to the location and ridge crest orientation of Rogen moraines in northern Manitoba. Hence the map also provides insights into the characteristics of Rogen moraines in northern Manitoba, which are critical for investigating formative processes. 11,007 individual landforms were mapped using Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) satellite imagery in combination with a Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model and several SPOT 4 satellite images. The results are presented as a printable map at 1:1,125,000 scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».