Macrophage Migration Inhibitory Factor Antagonist Blocks the Development of Endometriosis In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis, a disease of reproductive age women, is a major cause of infertility, menstrual disorders and pelvic pain. Little is known about its etiopathology, but chronic pelvic inflammation is a common feature in affected women. Beside symptomatic treatment of endometriosis-associated pain, only two main suboptimal therapeutic approaches (hormonal and invasive surgery) are generally recommended to patients and no specific targeted treatment is available. Our studies led to the detection of a marked increase in the expression of macrophage migration inhibitory factor (MIF) in the eutopic endometrium, the peripheral blood and the peritoneal fluid of women with endometriosis, and in early, vascularized and active endometriotic lesions. Herein, we developed a treatment model of endometriosis, where human endometrial tissue was first allowed to implant into the peritoneal cavity of nude mice, to assess in vivo the effect of a specific antagonist of MIF (ISO-1) on the progression of endometriosis and evaluate its efficacy as a potential therapeutic tool. Administration of ISO-1 led to a significant decline of the number, size and in situ dissemination of endometriotic lesions. We further showed that ISO-1 may act by significantly inhibiting cell adhesion, tissue remodeling, angiogenesis and inflammation as well as by altering the balance of pro- and anti-apoptotic factors. Actually, mice treatment with ISO-1 significantly reduced the expression of cell adhesion receptors αv and ß3 integrins (P<0.05), matrix metalloproteinases (MMP) 2 and 9 (P<0.05), vascular endothelial cell growth factor (VEGF) (P<0.01), interleukin 8 (IL8) (P<0.05), cyclooxygenease (COX)2 (P<0.001) and the anti-apoptotic protein Bcl2 (P<0.01), but significantly induced the expression of Bax (P<0.05), a potent pro-apoptotic protein. These data provide evidence that specific inhibition of MIF alters endometriotic tissue growth and progression in vivo and may represent a promising potential therapeutic avenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».