Short Term Exercise Induces PGC-1α, Ameliorates Inflammation and Increases Mitochondrial Membrane Proteins but Fails to Increase Respiratory Enzymes in Aging Diabetic Hearts
Notice bibliographique
Résumé
PGC-1α, a transcriptional coactivator, controls inflammation and mitochondrial gene expression in insulin-sensitive tissues following exercise intervention. However, attributing such effects to PGC-1α is counfounded by exercise-induced fluctuations in blood glucose, insulin or bodyweight in diabetic patients. The goal of this study was to investigate the role of PGC-1α on inflammation and mitochondrial protein expressions in aging db/db mice hearts, independent of changes in glycemic parameters. In 8-month-old db/db mice hearts with diabetes lasting over 22 weeks, short-term, moderate-intensity exercise upregulated PGC-1α without altering body weight or glycemic parameters. Nonetheless, such a regimen lowered both cardiac (macrophage infiltration, iNOS and TNFα) and systemic (circulating chemokines and cytokines) inflammation. Curiously, such an anti-inflammatory effect was also linked to attenuated expression of downstream transcription factors of PGC-1α such as NRF-1 and several respiratory genes. Such mismatch between PGC-1α and its downstream targets was associated with elevated mitochondrial membrane proteins like Tom70 but a concurrent reduction in oxidative phosphorylation protein expressions in exercised db/db hearts. As mitochondrial oxidative stress was predominant in these hearts, in support of our in vivo data, increasing concentrations of H2O2 dose-dependently increased PGC-1α expression while inhibiting expression of inflammatory genes and downstream transcription factors in H9c2 cardiomyocytes in vitro. We conclude that short-term exercise-induced oxidative stress may be key in attenuating cardiac inflammatory genes and impairing PGC-1α mediated gene transcription of downstream transcription factors in type 2 diabetic hearts at an advanced age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».