Short Term Exercise Induces PGC-1α, Ameliorates Inflammation and Increases Mitochondrial Membrane Proteins but Fails to Increase Respiratory Enzymes in Aging Diabetic Hearts
Notice bibliographique
Résumé
PGC-1α, a transcriptional coactivator, controls inflammation and mitochondrial gene expression in insulin-sensitive tissues following exercise intervention. However, attributing such effects to PGC-1α is counfounded by exercise-induced fluctuations in blood glucose, insulin or bodyweight in diabetic patients. The goal of this study was to investigate the role of PGC-1α on inflammation and mitochondrial protein expressions in aging db/db mice hearts, independent of changes in glycemic parameters. In 8-month-old db/db mice hearts with diabetes lasting over 22 weeks, short-term, moderate-intensity exercise upregulated PGC-1α without altering body weight or glycemic parameters. Nonetheless, such a regimen lowered both cardiac (macrophage infiltration, iNOS and TNFα) and systemic (circulating chemokines and cytokines) inflammation. Curiously, such an anti-inflammatory effect was also linked to attenuated expression of downstream transcription factors of PGC-1α such as NRF-1 and several respiratory genes. Such mismatch between PGC-1α and its downstream targets was associated with elevated mitochondrial membrane proteins like Tom70 but a concurrent reduction in oxidative phosphorylation protein expressions in exercised db/db hearts. As mitochondrial oxidative stress was predominant in these hearts, in support of our in vivo data, increasing concentrations of H2O2 dose-dependently increased PGC-1α expression while inhibiting expression of inflammatory genes and downstream transcription factors in H9c2 cardiomyocytes in vitro. We conclude that short-term exercise-induced oxidative stress may be key in attenuating cardiac inflammatory genes and impairing PGC-1α mediated gene transcription of downstream transcription factors in type 2 diabetic hearts at an advanced age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».