Demand of eLearning for Professional Education and Learners' Preparation: Bangladesh Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper demonstrates the demand of elearning that needs to cope with and possible technology introduction through Bangladesh Open University as a lone government agency of distance education in Bangladesh for its learners who are doing Commonwealth Executive MBA (CEMBA)/Commonwealth Executive MPA (CEMPA) offered in cooperation with Commonwealth of Learning (COL) and MBA program of its own. Web based learning or eLearning is a new genre for providing services in the arena of education. Though in most developed countries such USA, Canada, UK, web based learning becomes popular to learners of their country, that is a very new to a third country like Bangladesh. Students of Bangladesh are also partaking courses through online programmes offered by those developed countries. These courses are expensive too, so it is necessary to establish our own elearning system in Bangladesh. As the demand of training and education is huge in Bangladesh, it is necessary to adapt the mobile and flexible system. Keeping the eye on view, a survey was conducted among the learners of those professional academic programmes. The informants were selected both from the capital city of Bangladesh as well as divisional cities and district town. The survey demonstrates that this technology can be appropriately used to meet the demands of the professional programmes. However, this survey also shows that the professional programmes require careful planning and sound technological infrastructures. The study will clarify how far prospective learners have the appreciation of the technology and how the learners have comparatively more preparation to participate in an eLearning programme rather than the organizations. The survey also focuses the primary and secondary education through collected data from websites of Bangladeshi government and private organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».