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Enregistrement W2034554277 · doi:10.2310/7750.2006.00073

Challenges and Solutions in Selecting Systemic Antipsoriatic Agents

2007· article· en· W2034554277 sur OpenAlexaffabout
Jerry Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensWindsor Clinical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic therapyPsoriasisIntensive care medicineQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)Selection (genetic algorithm)Risk analysis (engineering)DermatologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than nine treatment options are available in Canada for moderate to severe psoriasis vulgaris. The process of deciding on optimal systemic antipsoriatic therapy for individual patients is dependent on multiple factors, including medical contraindications, the risks and benefits of treatment, and patient values and preferences. This article addresses current challenges faced by both dermatologists and their patients in the process of selecting systemic antipsoriatic therapy. Informed shared decision making is a useful relational model to describe the interaction between dermatologists and psoriasis patients in the selection of best systemic antipsoriatic treatment. There are no systematic reviews inclusive of the spectrum of treatment options for moderate to severe psoriasis, including biologics. Current guidelines of care are of varying quality and provide disparate and conflicting recommendations. Shortcomings in facilitating informed choice include inadequate training, skills, and resources. There is an urgent need for a high-quality systematic review of systemic antipsoriatic agents that includes the biologics. The evidence from such a document can form the basis for rational clinical guidelines and policy and can provide the foundation for educational and counseling tools. Furthermore, to facilitate dialogue and values-based informed choice, the use of decision aids for patients may be useful in selection of the most appropriate therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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