Enregistrement W2034556675 · doi:10.1016/j.jaac.2014.09.015

18-Month Predictors of Later Outcomes in Younger Siblings of Children With Autism Spectrum Disorder: A Baby Siblings Research Consortium Study

2014· article· en· W2034556675 sur OpenAlexafffund

Katarzyna Chawarska, Frederick Shic, Suzanne Macari, Daniel Campbell, Jessica Brian, Rebecca Landa, Ted Hutman, Charles A. Nelson, Sally Ozonoff, Helen Tager‐Flusberg, Gregory S. Young, Lonnie Zwaigenbaum, Ira L. Cohen, Tony Charman, Daniel S. Messinger, Ami Klin, Scott P. Johnson, Susan E. Bryson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2014

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research

Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Toronto

Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesChildren's Hospital FoundationNational Institute of Mental HealthNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilUniversity of California, Los AngelesCanadian Institutes of Health ResearchGeorgia Clinical and Translational Science AllianceUniversity of California, DavisDalhousie UniversityKing's College LondonAlberta InnovatesEuropean Science FoundationEuropean CommissionChildren's Healthcare of AtlantaUniversity of AlbertaYale UniversityUniversity of TorontoAutism SpeaksEmory UniversityNational Institutes of HealthNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersStollery Children’s Hospital FoundationJohns Hopkins UniversityAmgenUniversity of Miami

Mots-clésAutism spectrum disorderAutismAutism Diagnostic Observation SchedulePsychologyEye contactLanguage delayNeurodevelopmental disorderDevelopmental disorderCohortEarly childhoodClinical psychologyDevelopmental psychologyPediatricsMedicineLanguage development

DOI10.1016/j.jaac.2014.09.015

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,036

Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021

Tête enseignante GPT0,324

Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235

Publié2014

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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