Neutron-activation revisited: The depletion and depletion-activation models
Notice bibliographique
Résumé
The growth of a radioactive daughter in neutron activation is commonly described with the saturation model that ignores the consumption of parent nuclei during the radio-activation process. This approach is not valid when radioactive sources with high specific activities are produced or when the particle fluence rates used are very high. Assuming a constant neutron fluence rate throughout the activation target, a neutron-activation model that accounts for the depletion in parent nuclei is introduced. This depletion model is governed by relationships similar to those describing the parent-daughter-granddaughter decay series, and, in contrast to the saturation model, correctly predicts the practical limit of the daughter specific activity, irrespective of the particle fluence rate. Also introduced is a neutron-activation model that in addition to parent depletion accounts for the neutron activation of daughter nuclei in situations where the cross section for this effect is high. The model is referred to as the depletion-activation model and it provides the most realistic description for the daughter specific activity in neutron activation. Three specific neutron activation examples of interest to medical physics are presented: activation of molybdenum-98 into molybdenum-99 described by the saturation model; activation of cobalt-59 into cobalt-60 described by the depletion model; and activation of iridium-191 into iridium-192 described by the depletion-activation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».